A recente luz verde do governo Trump para a Nvidia retomar a venda de seus avançados chips de IA H20 para a China está longe de ser um consenso. O que parecia ser um movimento diplomático em meio a negociações comerciais, agora é alvo de duras críticas. Um influente grupo de 20 especialistas em segurança nacional e ex-funcionários do governo enviou uma carta contundente ao Secretário de Comércio, Howard Lutnick, classificando a decisão como um "erro estratégico" que ameaça a supremacia tecnológica e militar dos Estados Unidos.
O Poder do Chip H20
O cerne da preocupação reside no poder do chip H20. Ao contrário do que se possa pensar, ele não é uma tecnologia ultrapassada. A carta, baseada em informações originalmente reportadas pelo TechCrunch, destaca que o H20, embora projetado para contornar os controles de exportação, é otimizado para inferência de IA — o processo de usar um modelo treinado para tomar decisões rápidas e complexas. Surpreendentemente, para tarefas de inferência, o H20 pode superar até mesmo o H100, um chip mais potente cujo acesso à China já foi restrito. Isso o torna um "acelerador potente" para as capacidades de IA de ponta da China, com aplicações diretas tanto no campo civil quanto militar.
Implicações de Segurança Nacional
Os signatários, que incluem figuras como Matt Pottinger, ex-conselheiro de segurança nacional, argumentam que a venda desses chips não apenas fortalecerá o setor militar chinês, mas também agravará o gargalo de chips de IA nos EUA e enfraquecerá a credibilidade dos controles de exportação americanos. A decisão contrasta com o próprio Plano de Ação de IA da administração, que prega restrições, e ocorre após o Secretário de Comércio minimizar o H20 como o "quarto melhor" chip da Nvidia.
Uma Questão de Segurança, Não de Comércio
A carta finaliza de forma clara: "Isto não é uma questão de comércio. É uma questão de segurança nacional." A pressão agora está sobre a Casa Branca para decidir entre ganhos comerciais de curto prazo e a manutenção de sua vantagem estratégica de longo prazo na corrida global pela IA.
(Fonte original: TechCrunch)
