Gemini Robotics On-Device: A Nova Fronteira da IA do Google para Robôs Autônomos
A dependência da nuvem limita a autonomia dos robôs com latência e necessidade de conexão. O Google DeepMind avança com o Gemini Robotics On-Device, modelo de linguagem para IA local em robôs, permitindo operação offline e mais inteligência embarcada. Conforme a TechCrunch, ele evolui do Gemini Robotics de março, permitindo controle e ajuste fino via linguagem natural, tornando a robótica mais intuitiva.
Desempenho Local e Aplicações Práticas Inovadoras
O Google afirma que o Gemini Robotics On-Device tem desempenho próximo à versão em nuvem, superando outros modelos locais. Demonstrações incluem robôs abrindo zíperes e dobrando roupas. Treinado inicialmente em robôs ALOHA, foi adaptado para o bi-braçal Franka FR3 e o humanoide Apollo da Apptronik. O Franka FR3 demonstrou notável capacidade de lidar com cenários e objetos novos, como montagens em esteiras industriais, crucial para manufatura e logística.
Ecossistema de Desenvolvimento e Cenário Competitivo
Para fomentar o uso, o Google DeepMind lança o Gemini Robotics SDK, permitindo treinar novas tarefas com 50-100 demonstrações no simulador MuJoCo. Este avanço ocorre em um cenário competitivo: Nvidia investe em modelos para humanoides, Hugging Face em modelos abertos e robôs próprios, e startups como RLWRLD criam modelos fundacionais para robótica.
Implicações e o Futuro da Robótica Inteligente
A IA local em robôs, como no Gemini Robotics On-Device, reduz latência, aumenta privacidade/segurança de dados e permite operação offline. Isso impulsiona aplicações em manufatura, logística, saúde e robôs domésticos. Estamos vendo robôs evoluírem de executores para colaboradores inteligentes, capazes de aprender e interagir de forma sofisticada. O Gemini Robotics On-Device é um marco, sinalizando um futuro com IA embarcada como padrão na robótica avançada, transformando a interação humano-máquina.
(Fonte original: TechCrunch)
