Na Lyft, o programa de veículos autônomos gerava um volume massivo de dados não estruturados (3D, fotos, áudio), sobrecarregando engenheiros como Sammy Sidhu e Jay Chia. Eles gastavam 80% do tempo em infraestrutura, não em IA. Dessa necessidade, surgiu uma solução interna e, depois, a startup Eventual.
A Origem do Daft e a Visão da Eventual
Sidhu (CEO) e Chia cofundaram a Eventual no início de 2022, após Sidhu notar o interesse de outras empresas pela ferramenta desenvolvida na Lyft. Lançaram o Daft, um motor open-source em Python para processamento rápido de dados multimodais. O objetivo é que o Daft seja para dados não estruturados o que o SQL foi para os tabulares.
O Momento Certo na Revolução da IA
O timing foi perfeito. A ascensão de IAs como o ChatGPT, que intensificou o uso de imagens, documentos e vídeos, aumentou a demanda por soluções como o Daft. A Eventual viu seu uso crescer drasticamente.
Tração, Investimentos e o Futuro dos Dados
Hoje, com clientes como Amazon e aplicabilidade em robótica, varejo e saúde, a Eventual já levantou $27.5 milhões em investimentos (CRV, Felicis, M12 da Microsoft, Citi). Os fundos visam expandir o Daft open-source e criar um produto comercial.
A Eventual, com o Daft, está construindo uma infraestrutura vital para a IA. Com 90% dos dados mundiais sendo não estruturados (IDC), processá-los de forma unificada é crucial. A história da Eventual, detalhada pelo TechCrunch, mostra como problemas reais impulsionam inovações tecnológicas essenciais.
(Fonte original: TechCrunch)
